2023 est l'année sur laquelle la plupart des entreprises comptaient pour se remettre complètement des perturbations des années COVID. Mais 2023 a été l’année des défis : menace d'une récession, un taux d’inflation record, et des perturbations massives des chaînes d'approvisionnement et des marchés internationaux en raison des guerres qui font rage au Moyen-Orient et en Ukraine.
Dans ce contexte économique et de réduction budgétaire et des coûts, la plupart des entreprises ont adopté une approche axée sur le risque pour prendre des décisions commerciales majeures. En rétrospective de l'année, nous avons observé l'émergence de certaines tendances dans les schémas de prise de décision au sein des entreprises, notamment en utilisant de la donnée et l'automatisation pour une meilleure gestion des risques et une meilleure connaissance de leurs clients, fournisseurs et concurrents. Pour approfondir nos conclusions, nous nous sommes entretenus avec certaines des voix les plus éminentes et expérimentées dans le domaine de la data intelligence chez Creditsafe.
L'automatisation des décisions est désormais indispensable pour les fonctions commerciales et financières
Dans un contexte où les dirigeants d'entreprise de divers départements cherchent à surmonter les cloisonnements, les entreprises qui reposent sur des décisions basées sur les données à travers toutes les fonctions sont prêtes à surpasser rapidement leurs concurrents.
D'après les statistiques d'utilisation de l'outil d'automatisation des décisions de Creditsafe, Check & Decide®, nous avons découvert des informations inédites qui montrent l'évolution de la prise de décision basée sur les données au sein des entreprises en 2023 :
1. Utiliser l'automatisation des décisions en dehors du Credit management et de la Finance : Prendre des décisions plus rapides, éclairées et basées sur des données n'est plus seulement une priorité pour les services de Credit Management. Nous avons constaté que des fonctions telles que les Ventes et le Customer Success utilisent régulièrement l'automatisation pour accélérer et rendre cohérentes leurs décisions en matière de prospection, de qualification des prospects, d’onboarding des clients et bien plus encore.
2. L'importance croissante de l'automatisation des décisions pour les entreprises sur les marchés internationaux : Nous avons observé que le nombre de décisions prises par les entreprises opérant sur les marchés internationaux a été multiplié par cinq. Nous avons attribué cette tendance à l'inflation élevée, aux hausses continues des taux d'intérêt et aux perspectives économiques incertaines. Ces facteurs ont incité de nombreuses entreprises à adopter une approche fondée sur le risque, en particulier lorsqu'elles commercent avec des organisations étrangères où la visibilité du risque est beaucoup plus réduite.
Cela démontre une tendance sur la manière sont les chefs d'entreprise souhaitent appréhender les risques : avec précision et en utilisant davantage de données pour prendre une décision, et donc choisir d'utiliser l'automatisation pour éviter d'augmenter le temps ou la complexité du traitement des données.
Cette année, nous avons observé une augmentation constante de la demande de données de haute qualité de la part de nombreuses entreprises, non seulement en termes d'étendue de la couverture des données, mais aussi en termes de profondeur de celles-ci. Les entreprises souhaitent bénéficier d’une plus grande autonomie dans la prise de décision sans avoir à se préoccuper des tendances comportementales et des points de données, ce qui prend beaucoup de temps. Elles veulent simplifier et accélérer la prise de décisions, tout en s'assurant qu'elles sont correctes et cohérentes. En 2024, nous voulons étendre l'outil d'automatisation des décisions de Creditsafe, Check & Decide®, de la simple prise de décision à la modélisation et à l'analyse ; d'autant plus que l'automatisation des décisions est passée d'une utilisation traditionnelle de gestion de crédit à la prospection, la vente, l’onboarding client et bien plus encore
Kathryn Smith
Responsable Produit, Creditsafe
Les entreprises souhaitent avoir une meilleure visibilité sur les grandes organisations et leur influence
L'époque du big data comme solution ultime est révolue. L'année 2023 a clairement montré que les besoins des chefs d'entreprise avaient basculé en faveur des données approfondies, où la qualité l'emporte sur la quantité. Les entreprises du monde entier se sont de nouveau concentrées sur l'amélioration de leurs ensembles de données afin de prévoir les tendances, d'identifier les modèles de comportement et, surtout, d'accroître la visibilité sur les dirigeants, les relations et les connexions interentreprises au niveau mondial, également connues sous le nom de « liens capitalistiques ».
Ce pic de la demande pour une meilleure qualité et une meilleure couverture des données survient également à un moment où nous avons observé une augmentation considérable de l'utilisation de l'automatisation de la prise de décision dans les entreprises. Cela montre également que les entreprises souhaitent désormais adopter des bases plus solides pour leur prise de décision automatisée, en s’appuyant sur des données précises et de haute qualité.
Les structures des groupes d'entreprises sont importantes pour comprendre les relations, l'influence et le contrôle entre les différentes entreprises au sein d'une organisation plus vaste. Comprendre les structures des groupes d'entreprises peut aider les individus à prendre des décisions éclairées et à gérer plus efficacement les interactions avec ces entreprises. Elles peuvent également permettre d'évaluer les risques, les opportunités et les dépendances associés à une entreprise ou à un secteur d'activité particulier. En outre, la compréhension des structures de groupe apporte un éclairage sur la stratégie globale de l'organisation, son actionnariat, sa gouvernance et ses performances financières.
David Walters
Directeur des données, Creditsafe
Cette année, Creditsafe a amélioré sa base de données en termes de couverture et de qualité :
- Nous avons déployé une nouvelle gamme de partenaires de données internationaux solides couvrant 38 pays supplémentaires en Amérique du Sud, dans les Caraïbes et même en Australie, en plus d'améliorer les données dans les pays d'Europe, d'Asie, du Moyen-Orient et d'Océanie. Nous prévoyons également d'intégrer de nouveaux partenaires de données en Afrique en 2024.
- Avec un réseau de partenaires de données en croissance continue, nous avons augmenté le nombre de liens d'entreprise d'un million et intégré les données de propriété de notre réseau de partenaires dans notre structure de groupe mondiale.
L'automatisation des décisions est désormais le moteur de l'expérience client
Un aspect souvent négligé de l'expérience client dans les transactions B2B est le point de départ du parcours client : son onboarding. Les longs processus d'approbation, les contrôles fastidieux et les vérifications préalables rendent souvent les processus d'onboarding lents, répétitifs et trop complexes, causant la perte de clients potentiel ou leur mécontentement quand il deviennent clients.
En 2023, plus de trois fois plus de données commerciales ont été extraites de l'application Salesforce de Creditsafe pour l’onboarding des clients, parmi d'autres processus de vente essentiels tels que les vérifications de conformité KYC (Know-Your-Customer). La tendance croissante à l'intégration des systèmes de gestion de la relation client (CRM) avec des outils d'automatisation des décisions montre à quel point la rapidité devient importante pour sécuriser les nouvelles affaires et augmenter le taux de satisfaction des clients comme des vendeurs.
L'utilisation de l'automatisation des décisions pour l’onboarding client résout un problème de longue date du service à la clientèle. Tout au long de ma carrière dans la vente, j'ai vu le même scénario se dérouler à de nombreuses reprises. Quelque part entre les contrôles de diligence KYC, l'ouverture d'un compte et le test des fichiers de paiement, un presque-client abandonne ou change d'avis au sujet de la signature, surtout s'il s'est adressé à d'autres fournisseurs. En 2024, nous prévoyons d'introduire des moyens plus nuancés pour intégrer l'automatisation des décisions dans les CRM et les outils d'automatisation des ventes afin de réduire le temps d'intégration, d’upselling et d'autres processus commerciaux fastidieux.
Scott McConnell
Directeur Ventes & Marketing, Creditsafe
Utiliser l'IA et le machine learning pour favoriser les décisions stratégiques à long terme
Cette année, nous avons observé que les entreprises adoptent rapidement l'IA pour prédire le comportement des consommateurs à court terme et maximiser leurs profits. Mais à mesure que nous intégrons l’IA et le machine learning dans nos solutions de données cloud et d'automatisation des décisions, nous nous rendons compte que les entreprises pourraient utiliser cette technologie pour adopter une vision à long terme de l'analyse comportementale et fixer des objectifs centrés sur le client.
2023 a été une année passionnante pour la Technologie compte tenu des avancées dans les technologies de l'IA. Nous avons lancé plusieurs programmes pour explorer le potentiel de l'IA en créant de la valeur pour nos clients à partir des options incroyables disponibles avec l'IA. La plupart des entreprises utilisent aujourd'hui l'IA pour atteindre des objectifs à court terme tels que la réduction des coûts et la croissance du chiffre d'affaires. Cependant, l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique dans nos outils d'automatisation des décisions signifie que vous pouvez prédire avec une précision raisonnable quels clients auront la meilleure croissance dans 10 ans, mettant en avant ceux qu'il faut cibler lors de la prospection. De cette manière, vous prospectez pour votre propre croissance à long terme. À l'aube de 2024, nous adopterons pleinement les technologies de l'IA et déploierons de nouvelles capacités dans l'ensemble de l'entreprise.
John Seery
Directeur Technologie, Creditsafe
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